논문 찾기 위한 구글 검색

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업무를 하다 보면 자료를 찾게 되는데

항상 맨먼저 찾게되는 사이트가 구글이다.

 

뭐...구글 없으면 어떻게 일 했나 싶을 정도이다.

 

지금까지는 궁금한 분야 이름을 위주로 구글 검색을 했는데

자료를 찾는데 시간이 많이 걸렸다.

 

검색 결과를 하나하나 확인 하면서

내가 원하는 것이 맞는지 확인해야 했으니...

 

그리고 검색 결과를 보면 옛날 자료들도 많이 도출되기 때문에

이또한 구분하는데 시간이 걸린다.

 

이를 개선하기 위해

site, after, filetype 이 세 단어를 활용하면 검색을 매우 빠르게 할 수 있다.

 

site : 자료가 있는 사이트 이름

after : 년도월일 이후 자료

filetype : 자료 형태...논문은 pdf

 

예를 들면 아래와 같이 작성하면 논문 찾기를 빨리 할 수있다.

site:onlinelibrary.wiley.com "artificial inteligence" after:2022 filetype:pdf

 

다만 특정 사이트를 지정하는 것이므로 자료의 범위가 제한적이지만

망망대해에서 찾는 것 보다는 훨씬 효율적이다.

유명 웹 사이트 몇 곳만 훓어보면 되니까...

 

site를 네이버로 지정하면 이또한 효과적으로 네이버 내부 데이터를 검색할 수 있다.

특히 blog 찾는데 유용하다.

 

방법을 알게되면 활용하는 것은 무궁무진 한 게 검색의 세계이므로

적절히 활용해보기 바란다.

 

 

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